AI in de maandafsluiting: een praktijksessie voor controllers

Wat kan AI betekenen voor jouw maandafsluiting? In deze middag ontdek je het aan de hand van een herkenbare casus. Je probeert toepassingen zelf uit, ziet waar AI je echt helpt en ervaart waar jouw professionele oordeel onmisbaar blijft.

AI krijgt een steeds grotere rol in het werk van controllers. Je besteedt veel tijd aan het verzamelen en verwerken van informatie, en AI kan je daarbij ondersteunen en ruimte maken voor analyse. Maar tijdwinst en betere uitkomsten ontstaan niet vanzelf. Welke toepassingen zinvol en haalbaar zijn, hangt af van de data, systemen, kennis en capaciteit in jouw organisatie. Daarom kijk je in deze sessie niet alleen naar wat AI oplevert, maar ook naar wat ontbreekt, welke aannames er worden gedaan en waar controle nodig blijft.

Praktische informatie

Tijd: 13.00 – 17.00 uur

Locatie: VRC-kantoor, Amsterdam

PE-punten: 4

Ledenprijs: € 545,-

Voorbereiding: neem een laptop mee met toegang tot ChatGPT, Claude of Copilot.

VRC-activiteiten zijn vrijgesteld van btw. Op VRC-activiteiten zijn de Algemene Voorwaarden van de VRC van toepassing.

Waarom meedoen

AI krijgt een steeds grotere rol in het werk van controllers. Beschikbare data, systemen, kennis en capaciteit verschillen per organisatie. Die verschillen bepalen ook welke toepassingen voor een controller zinvol en haalbaar zijn.

Controllers besteden veel tijd aan het verzamelen en verwerken van informatie. AI kan daarbij ondersteunen en ruimte bieden voor analyse, maar tijdwinst en betere uitkomsten ontstaan niet vanzelf. Daarom bekijken we niet alleen wat AI produceert, maar ook welke informatie ontbreekt, welke aannames worden gedaan en waar controle nodig blijft.

Wat je meeneemt

• Zicht op de mogelijkheden. Je verkent hoe AI kan ondersteunen bij de controle op boekingen, accruals, managementrapportage en forecasting. De nadruk ligt op de werkwijze en het beoordelen van uitkomsten.
• Inzicht in wat AI mist. Je ziet voorbeelden van fouten en onvolledige antwoorden, en bespreekt welke controles en aanvullende informatie nodig zijn.
• Een andere blik op forecasting. Je ervaart hoe AI-scenario’s en aannames kan helpen verkennen, en waarom eenmalige posten, seizoensinvloeden en bedrijfskennis bepalend blijven.
• Aandacht voor de randvoorwaarden. We bespreken vertrouwelijkheid, datagebruik, AI-geletterdheid en controleerbaarheid. Wat verantwoord is, hangt mede af van de gebruikte omgeving, het organisatiebeleid en de toepassing.

Wat we doen

Eén herkenbare casus vormt de rode draad: de maandafsluiting van oktober bij een fictief productiebedrijf met circa € 25 miljoen omzet. We verkennen onderdelen van die afsluiting met demonstraties en korte oefeningen:

• Boekingen controleren: mogelijke fouten in kosten en inkopen signaleren en voorstellen voor correcties beoordelen
• Accruals: verkennen hoe AI kan helpen bij nog te ontvangen facturen en de vrijval van vorige maand
• Managementrapportage: voorbeelden van een W&V en een toelichting voor het MT kritisch beoordelen
• Rolling forecast: aannames en scenario’s verkennen voor de jaarverwachting en de twaalf maanden daarna

De onderdelen hangen samen. Een gemiste correctie kan doorwerken in een rapportage en een forecast. In de casus zitten fouten en ontbrekende informatie, zodat we samen kunnen onderzoeken wat AI wel en niet opmerkt. De nabespreking staat centraal: wat zien we, wat missen we en welke betekenis heeft dat voor het werk van de controller?

We beginnen met een korte uitleg over hoe een taalmodel werkt, hoe je gerichte vragen stelt en waarom je uitkomsten controleert. We sluiten af met een blik vooruit: welke mogelijkheden ontstaan wanneer AI-agents delen van het werk ondersteunen? En wat blijft de rol van de controller: oordeel, context, verantwoordelijkheid en het vertrouwen van het MT. We onderscheiden wat nu mogelijk is van wat nog in ontwikkeling is.

Data: alle casusdata is fictief.

Na deze sessie:

• weet je hoe AI je kan ondersteunen bij boekingscontrole, accruals, managementrapportage en forecasting;
• herken je waar AI fouten maakt of onvolledige antwoorden geeft, en weet je welke controles en aanvullende informatie nodig zijn;
• zet je AI in om scenario’s en aannames voor je forecast te verkennen, en weet je waarom eenmalige posten, seizoensinvloeden en bedrijfskennis bepalend blijven;
• ken je de randvoorwaarden voor verantwoord AI-gebruik in je eigen organisatie;
• heb je een realistisch beeld van wat AI nu al kan en wat de rol van de controller blijft.